Алгоритмы машинного обучения
Мы используем современные библиотеки и фреймворки для построения моделей. Наши алгоритмы включают методы глубокого обучения, ансамбли моделей и автоматическую оптимизацию гиперпараметров. Каждая модель проходит тщательное тестирование на исторических данных перед внедрением.
- Нейронные сети для сложных паттернов
- Градиентный бустинг для табличных данных
- Кластеризация для сегментации